Текст: Вадим Михайлов
В предыдущих статьях этого цикла я в основном рассматривал искусственный интеллект как инструмент навигатора: документы регаты, выбор лодки, прогнозы, подготовка к гонке. Но во время обычного круиза на своей ANUTA заметил любопытную вещь: ChatGPT всё чаще открывался у меня совсем не для навигации.
За несколько недель он успел помочь с модернизацией электрики, диагностикой генератора и системы зарядки, подготовкой переходов, бронированием марин, выбором режима двигателя, рыбалкой и даже организацией досуга на борту.
В какой-то момент я понял, что наиболее точное определение его роли на яхте — ассистент. Не капитан. Не механик. Не электрик. Не врач. И уж точно не тот, кому можно передать ответственность за лодку и экипаж. Скорее помощник, который всегда под рукой и способен через минуту после разговора о литиевых аккумуляторах перейти к письму в марину, а затем помочь разобраться, какую приманку показать продавцу рыболовного магазина.
А опытному яхтсмену он зачем?
Вполне логичный вопрос: разве опытный яхтсмен не может всё это сделать самостоятельно? Конечно, может. Составить passage plan, выбрать марину, разобраться с двигателем, найти инструкцию или организовать закупку продуктов на неделю — ничего принципиально нового здесь нет.
Но даже самый опытный яхтсмен не является экспертом сразу во всём. Современная яхта становится всё сложнее. Литиевые аккумуляторы, BMS, DC–DC зарядные устройства, сетевые системы, новые способы мониторинга энергии — многие из этих вещей сравнительно недавно появились даже на обычных круизных лодках.
Параллельно меняются правила, законодательство, требования портов и марин, процедуры оформления. Иногда приходится разбираться с оборудованием, которого раньше на лодке просто не было, или читать инструкцию на незнакомом языке.
Именно здесь ИИ оказался для меня особенно полезным. Он не обязательно знает предмет лучше специалиста. Но позволяет намного быстрее войти в незнакомую тему, понять терминологию, сформулировать правильные вопросы и определить, что нужно проверять дальше.
Раньше первый этап мог занять часы поиска по форумам и инструкциям. Теперь зачастую хватает нескольких минут.
ИИ как технический советник
Моя история с ИИ и электрикой ANUTA началась ещё весной. На лодке есть сервисный литиевый банк, отдельная стартовая батарея и носовая батарея для подруливающего устройства и якорной лебёдки. Мне хотелось модернизировать систему зарядки и резервирования питания.
С помощью ИИ я постепенно сформировал техническое задание для компании, которая должна была выполнять работы. В него вошли три основные задачи: зарядка сервисного банка от двигателя через DC–DC, возможность аварийного запуска двигателя от сервисных аккумуляторов и контроль состояния носовой батареи.
В данном случае ИИ оказался полезен не как электрик, который сам проектирует систему, а скорее как переводчик с языка владельца на язык технического задания. Я понимал, чего хочу от лодки. ИИ помог превратить это в структурированный список требований, который уже можно обсуждать с профессионалом.
Через несколько месяцев к той же системе пришлось вернуться уже в море. Мне показалось, что сервисные аккумуляторы заряжаются от двигателя слишком медленно. Затем начал периодически срабатывать автомат. Я присылал ИИ фотографии показаний Victron, значения тока и напряжения, сообщал, как система ведёт себя при разных оборотах двигателя. При меньшем токе система работала устойчиво, при увеличении нагрузки автомат отключался. Один из элементов защиты ощутимо нагревался.
По фотографии невозможно проверить затяжку клеммы или измерить сопротивление контакта. Но ИИ помог собрать разрозненные наблюдения в последовательную картину и подготовить короткое техническое сообщение электрику: что происходит, при каких условиях проявляется проблема и что имеет смысл проверить. Это, на мой взгляд, очень правильная роль ИИ на лодке. Не «почини мне электрику», а помоги понять проблему и грамотно поговорить со специалистом.
Похожим образом мы разбирались с генератором. На холодную он регулярно заводился со второго раза: первый запуск — стартер крутит, но двигатель не схватывает; второй — практически мгновенный запуск. Если же запустить генератор вскоре после остановки, всё происходило нормально. Вместо общего «генератор плохо заводится» довольно быстро появился перечень конкретных симптомов, с которым уже имеет смысл обращаться к механику.
Ещё один эксперимент я провёл с главным двигателем. На переходе последовательно записывал скорость лодки на разных оборотах — от 1200 до 2000 об/мин.
Первоначальный вопрос казался простым: на каких оборотах двигатель экономичнее? Но ИИ помог сформулировать задачу точнее. Для яхты важен не только расход в литрах в час. Гораздо интереснее, сколько топлива требуется для прохождения одной морской мили. Это уже другой взгляд на те же данные.
Бывали и совсем простые ситуации. Я сфотографировал подвесной мотор тузика и спросил, что это за двигатель, какой бензин использовать и нужно ли отдельно добавлять масло. Такую информацию можно найти и без ИИ. Но стоя возле тузика, проще отправить фотографию, за минуту получить ориентир, а затем проверить его по маркировке двигателя.
ИИ как планировщик
Другая роль ассистента оказалась связана непосредственно с переходами. Перед очередным выходом я попросил подготовить passage plan.
Сначала — короткий практический вариант: пункт отправления, пункт назначения, расстояние, ориентировочное время, погода, опасности, запасные варианты и особенности подхода. Затем попросил тот же переход оформить более формально — по логике passage planning, принятой в RYA. Получились два разных документа для одной задачи.
Первый удобнее в повседневной практике: быстро посмотреть перед выходом всё необходимое. Второй заставляет пройтись по структуре системно: route, pilotage, weather, hazards, contingency, communications, arrival.
Для курсантов RYA здесь, мне кажется, есть хороший учебный приём. Сначала самостоятельно подготовить passage plan, затем дать те же исходные данные ИИ и сравнить два варианта. Очень быстро становится видно, что пропустил сам.
Но именно работа с переходами показала и ограничение такого помощника. Во время одного из переходов фактическая погода стала заметно отличаться от ожидаемой.
Я начал сообщать ИИ реальные наблюдения: направление и силу ветра, положение облачности, изменения условий по ходу маршрута. В какой-то момент разговор из «дай прогноз» превратился почти в nowcasting — попытку понять происходящее здесь и сейчас. Это был полезный опыт.
ИИ хорошо умеет читать и сравнивать прогнозы, выделять различия между моделями и объяснять возможные сценарии. Но море совершенно не обязано следовать красивому тексту на экране. Если прогноз расходится с тем, что я вижу за бортом, приоритет очевиден: сначала реальные наблюдения, а уже потом попытка понять, почему сценарий оказался другим. Именно здесь слово «ассистент» особенно точно описывает место ИИ на борту.
ИИ как секретарь
Есть ещё одна категория задач, которая не имеет прямого отношения ни к навигации, ни к технике, но постоянно отнимает время в круизе – cтоянки. Нужно найти марину, проверить контакты, написать письмо, указать размеры яхты и осадку, даты прихода, спросить стоимость, электричество и воду.
Так мы бронировали Martı Marina, затем My Marina в Ekincik, позже стоянки в районе Göcek.
Работа не заканчивается первым письмом. Приходит ответ — нужно понять условия, подтвердить бронь, иногда изменить количество дней, уточнить координаты, канал связи или список документов. Каждая операция сама по себе занимает немного времени. Но таких мелочей в круизе десятки. Именно здесь ИИ экономит удивительно много времени. Он не решает, где я хочу провести ночь. Но после того как решение принято, способен взять на себя значительную часть рутины. Поэтому слово «секретарь» здесь почти буквальное.
ИИ и рыбалка
Во время круиза захотелось попробовать троллинг. Опытным рыбаком себя назвать не могу, поэтому начал я не с выбора снасти, а с более общего вопроса: какая рыба сейчас ловится в районе Мармариса. ИИ подсказал, на что в это время имеет смысл рассчитывать, в том числе на паламута и некрупного тунца.
Друзья дали мне спиннинг для пробы. Следующей задачей было понять, что именно спросить в специализированном рыболовном магазине. ИИ помог подготовить разговор с продавцом: объяснить, что ловить собираюсь с идущей парусной яхты, на какую рыбу ориентируюсь и в каком режиме будет идти лодка.
Уже в магазине продавец подобрал и собрал нужную снасть. То есть ИИ здесь не заменял специалиста — он помог мне правильно сформулировать задачу для человека, который действительно разбирается в морской рыбалке.
Позже я фотографировал конкретные приманки и спрашивал у ИИ, какая из них больше подходит для паламута, какая — для тунца и как их лучше использовать.
В итоге на переходе из Чифтлика в Бозуккале мы поймали три паламута. Не думаю, что после этого стоит объявлять ChatGPT великим рыбаком.
Этот эпизод показывает другой принцип: иногда лучший результат ИИ — не готовое решение, а правильный вопрос человеку, который действительно является специалистом.
ИИ для жизни на борту
На яхте возникают и совсем бытовые задачи. Например, организация досуга экипажа. Мы устраивали небольшой турнир по нардам, и ИИ помог придумать формат соревнования и вести результаты. Сам по себе эпизод небольшой, но хорошо показывает универсальность такого помощника.
Есть и задачи, которые я пока только планирую попробовать. Например, провизия.
Допустим, известно, что на лодке шесть человек, круиз длится неделю, два ужина планируются на берегу, один человек не ест мясо, а пополнить запасы можно будет только через несколько дней. Из этих данных ИИ вполне способен подготовить примерное меню и список закупки: сколько воды, хлеба, овощей, фруктов, мяса, молочных продуктов, кофе, чая и других напитков понадобится. Окончательный список всё равно зависит от конкретного экипажа. Но даже предварительный расчёт может избавить от двух традиционных крайностей: когда на третий день заканчивается что-то нужное или когда после круиза половину запасов приходится везти домой.
Отдельная тема — лекарства. Сам я пока не использовал ИИ для принятия медицинских решений на борту и относился бы к этому особенно осторожно. Но как информационный помощник он может быть полезен: помочь разобраться, для чего предназначен препарат, перевести инструкцию на иностранном языке, обратить внимание на противопоказания или подготовить вопросы врачу или фармацевту.
Здесь граница применения должна быть особенно жёсткой. ИИ не должен самостоятельно назначать лечение или менять дозировку. Чем выше цена ошибки, тем меньше самостоятельности должно быть у электронного ассистента.
ИИ тоже бывает разным
Есть ещё одна важная оговорка. Когда мы говорим «искусственный интеллект», может возникнуть ощущение, что это один универсальный инструмент. На самом деле моделей много, и возможности у них заметно различаются. Есть бесплатные и платные версии сервисов, более простые и более мощные модели, разные режимы работы. Одни хорошо справляются с коротким вопросом. Другим можно передавать документы, фотографии и большие объёмы данных. В более сложных режимах ИИ способен уже выполнять последовательность связанных действий, а не просто отвечать на один запрос. Поэтому два яхтсмена могут задать вроде бы одинаковый вопрос двум различным системам и получить ответы совершенно разного качества.
В описанных здесь экспериментах я использовал ChatGPT Plus — как обычный чат, так и Work, когда задача требовала более длительной работы с файлами, информацией или несколькими последовательными действиями. Если повторить тот же эксперимент на другой модели или другом уровне сервиса, результат вполне может отличаться. Да и возможности самого ChatGPT постепенно меняются. Поэтому для меня важнее не название конкретной модели, а метод работы:
исходные данные → предложение ИИ → проверка → уточнение → практическое решение.
Ассистент, а не капитан
Большинство описанных задач опытный яхтсмен способен выполнить без искусственного интеллекта. Смысл не в том, что без ChatGPT мы вдруг разучились ходить в море. Смысл в другом. Современная яхта стала слишком сложной, а окружающие её системы, правила и сервисы меняются слишком быстро, чтобы один человек одинаково хорошо разбирался во всём.
Сегодня возникает вопрос по новому DC–DC зарядному устройству. Завтра — по требованиям конкретной марины. Через час — по инструкции к лекарству на иностранном языке. Вечером — по количеству продуктов на неделю. ИИ позволяет быстрее пройти первый этап: собрать информацию, разобраться в терминах, увидеть возможные варианты и понять, что именно нужно проверять дальше и кому следует задать вопрос. И здесь действует простое правило: чем выше цена ошибки, тем меньше ИИ должен принимать решение вместо человека.
С турниром по нардам можно экспериментировать сколько угодно. С приманкой ошибка закончится отсутствием рыбы на ужин. С бронированием марины последствия уже неприятнее. А когда речь идёт об электрической системе, двигателе, погоде, лекарствах или безопасности перехода, ответ ИИ остаётся только дополнительным источником информации, который необходимо проверять.
В первой статье этого цикла я писал, что искусственный интеллект не стоит воспринимать как электронного штурмана. После нескольких недель обычного круиза я сформулировал бы это ещё проще. ИИ на борту — это ассистент. Иногда технический. Иногда секретарь. Иногда организатор досуга. Он не несёт вахту, не чувствует запах перегретого контакта и не видит приближающийся шквал раньше человека, который стоит в кокпите. Зато он почти всегда рядом и готов за несколько минут помочь разобраться с вопросом, на который раньше пришлось бы долго искать инструкцию, писать несколько писем или звонить знакомому специалисту. И, пожалуй, именно в этом сегодня его главная ценность на борту.
Продолжим эксперимент
Все ситуации в этой статье взяты из реальной практики. Какие-то решения оказались удачными, какие-то пришлось корректировать, а иногда ИИ просто ошибался — и это тоже часть эксперимента.
Обсуждение продолжается в Telegram-канале AI on Board — @AIonBoardYachting.
Если вы уже используете ИИ на своей яхте — расскажите, для каких задач он действительно оказался полезен. А если хотите попробовать, но не знаете, с чего начать, — присылайте вопросы. Будет интересно разобрать реальные ситуации вместе.
Предыдущие статьи цикла:
От промта до двух реальных лодок: как ИИ помогает найти яхту для новой регаты
NoR прочитан. А что мы могли пропустить?
Зачем яхтсмену искусственный интеллект: от первых экспертных систем до подготовки к MIRW
Мороз, ветер, поземка. Случалось ли вам видеть парусные гонки в такую погоду? По белой равнине, поднимая снежную пыль, летят десятки разноцветных крыльев...
Издавна считается, что борода моряка - символ мужской силы, отваги, воли, мудрости, гордости. Особенно если эта борода шкиперская, фирменная.
В гости к Табарли - один день из жизни Брижит Бардо и Алена Делона
«Если вы знаете историю, если вы любите корабли, то слова «обогнуть мыс Горн» имеют для вас особое значение».
Сэр Питер Блейк
Объемные очертания, надежная рубка и много лошадиных сил – вот что отличает мотосейлер от других яхт. Когда-то весьма популярные, сегодня они занимают на яхтенном рынке лишь узкую нишу. Собственно, почему?
Каждый яхтсмен должен быть «на ты» с навигационными огнями – судовыми и судоходными. Но есть огни, которые «живут» сами по себе, они сами выбирают время посещения вашего судна, а могут никогда не появиться на нем. Вы ничего не в силах сделать с ними, кроме одного – вы можете о них знать. Это огни Святого Эльма и шаровая молния.